ジグソーパズルを解く事前学習をさせることで、ImageNetの事前学習を不要にした。

提案手法は、従来のImageNet予備訓練段階よりも優れていることを示した。この手法は、カテゴリ間での一般化が良好であり、さらに、カテゴリ間での一般化特性がより良好なFG-SBIRモデルを導く。この事前学習戦略が将来のFG-SBIRの標準となり、他のクロスモーダル検索・認識タスクにも採用されることを期待している。