#463
summarized by : MatsuokaHikaru
Optimizing Rank-Based Metrics With Blackbox Differentiation

どんな論文か?

ランク学習をおこなう際の微分する導関数がブラックボックス、ノイズが多い、リプシッツ連続の仮定が無いような場合の効率的な導関数の求め方が課題である。
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新規性

導関数の求めるにあたって適切な組み合わせを見つけるために、重みを順位で付けた逆伝播法のアルゴリズムを作成した。

結果

MAP(mean of Average Precisions)が過去のアルゴリズムと比べるとIn-shop Clothes のデータセットにおいて向上した。

その他(なぜ通ったか?等)