#903
summarized by : Anonymous
Rethinking Knowledge Graph Propagation for Zero-Shot Learning
Michael Kampffmeyer, Yinbo Chen, Xiaodan Liang, Hao Wang, Yujia Zhang, Eric P. Xing

どんな論文か？

zero-shot learningの設定においては，通常の多層グラフCNNでは情報が消失し性能が発揮できないため，他のノードをancestorとdescendentの２つにわけた上で，特定のノードと直に辺を貼り畳み込みを行うDence Graph Propagation Moduleを提案．実験では，グラフCNNでCNN最終層の重みを推定する．
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新規性

他のノードをancestorとdescendentの２つにわけた上で，特定のノードと直に辺を貼り畳み込みを行うDence Graph Propagation(DGP) Moduleの提案．

結果

ImageNetを用いた評価で，既存手法よりも数ポイントの大きな改善．

その他（なぜ通ったか？等）

このページで利用されている画像は論文から引用しています．