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#90
summarized by : Takuma Yagi
どんな論文か？
Deformable ConvNets [Dai+, ICCV'17] の拡張版。畳み込み時にサンプルするピクセルの位置を物体に応じて適応的に変化させ、幾何的変形に強くするdeformable convolutionを新メカニズム＋さらなる深層化によって改良。
新規性
サポートの可視化によるDeformable ConvNetsの欠点の発見。（1）modulation mechanismの導入（2）R-CNNからの蒸留による特徴量のサンプル位置の分布が注目物体の外に逸れないような改良。
結果
COCO2017において先代のDeformable Convnetsと比べ大幅に性能改善（COCO 2017において約3ポイントAPが改善）。
その他（なぜ通ったか？等）
Deformable ConvNetsと同グループ（MSRA）。可視化による分析、modulation、蒸留のいずれも自明ではなく面白い。各改良は堅実に性能向上に寄与。一方どうやってこれらの改良を見つけたかは謎。
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