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#877
summarized by : roy29fuku
新規性
カテゴリラベルとキャプションのデータセットを用いてそれぞれCNet, PNetを学習する。これらのネットワークのattentionをsaliency detectionの擬似教師データとして、ラベルなしの画像に対してsaliency detectionを行った。
結果
他の弱教師あり学習モデルと比べて5つのデータセットでSOTA。教師あり学習モデルと比較して同等の性能を実現した。
その他(なぜ通ったか?等)
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