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#865
summarized by : Naoya Chiba
どんな論文か？
Part Affinity Field (PAF)による2D画像上の複数人物のポーズ推定をビデオシーケンスに拡張する．PAFを再帰的なアプローチで時系列に拡張したSpatio-Temporal Affinity Fields (STAF)によって，複数人物の各時刻でのポーズをビデオシーケンス上での連続性を用いつつ推定する．
新規性
前時刻でのポーズと現時刻での入力画像から現時刻でのポーズを推定する．このときTemporal Affinity Fields (TAF)により各キーポイントの移動を学習し，PAFと統合して現時刻でのキーポイント位置の推定を行う．この枠組みをSTAFと呼んでいる．推論も高速であり，単一スケール・シングルGPUで30fpsを実現している．
結果
単一画像からPAFを推定する問題で学習し，次に動画像についての学習を行う．学習にはCOCO，MPII，PoseTrackを使用．シングルスケール，マルチスケールのそれぞれで実験しており，Ablation Studyについても記述．
その他（なぜ通ったか？等）
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