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#842
summarized by : Naoya Chiba
どんな論文か？
Siamese Networkを用いたトラッカー（Siamese Tracker）には比較的浅いネットワークが用いられているため，よりDeepなBackbone Networkを用いるための新たなResidual Moduleを提案．ResNetに組み込むことで，ResNetをBackboneとしたSiamese Trackerを実現．
新規性
Deepなモデルを用いると，Receptive Fieldが拡大するにより位置精度が悪化すること，Paddingがバイアスを引き起こしていることを特定した．提案するcropping inside residual (CIR) unitsを用いることでバイアスの影響を除去できる．
結果
ImageNetでPre-train，ImageNet VIDとYoutube-BBで学習．OTB-13，OTB-15，VOT-17で評価して，AUCとEAOでSOTAを達成．モジュールの提案であるため，Ablation Studyについても詳細に記載されている．
その他（なぜ通ったか？等）
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