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#83
summarized by : Tomoki Tanimura
どんな論文か？
Semantic (SS)とInstance Segmentaiton(IS)を統合したPanoptic Segmentationという新しいタスクを提案した論文．既存のSSのクラスをStuff(e.g. sky)とThing(e.g. person)に分け，Thingは個別の物体ごとにidを付与するタスクとして定義．また新しい評価指標も提案し，研究コミュニティの発展に貢献することを目的とする．
新規性
より複雑で実社会への応用可能性が高く，汎用的なタスクを定義した．また，それに合わせて新しい評価指標を提案．
結果
定義したタスクと評価指標に対して，人間の精度と機械の精度（InstanceとSemanticの最高精度のものの結果をHuristicに統合した）を比較した．
その他（なぜ通ったか？等）
Segmentationにおいて，新しいタスクを定義し，その評価指標も提案した．また，精度向上のために，いくつかの研究の方向性を定義することで，研究コミュニティの発展に貢献した．この論文は2018/1にarXivに投稿された論文であり，CVPR2019自体にもPanoptic Segmentationに取り組んでいる研究がいくつかあるため，アクセプトされたと思われる．
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