セマンティックセグメンテーションにてbounding box(b-box)を用いる弱教師あり学習を行っている論文。 ピクセルごとのクラスを予測する際、関係ないクラスが割り当てられないようにするBCMを提案、またb-box内にどの割合でクラスが割り当てられるかを導く FR-Lossを提案し、PASCAL VOC 2012 を用いた弱教師あり学習にてSOTAを達成。