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#750
summarized by : Naoya Chiba
どんな論文か？
2D画像からの人物形状の推定を行う手法であるHierarchical Mesh Deformation (HMD) frameworkを提案．体関節とシルエット，画素単位のシェーディング（フォトメトリックステレオ）の制約を考慮した推定により，SOTAであるHMRと比較して衣服などの細かい形状も推定できるようになった．
新規性
人物形状のメッシュを各段階でProject-Predict-Deformという流れで処理する．はじめに画像から一度メッシュを生成し二次元に投影，各関節位置の誤差を推定してメッシュの変形に反映させる．これをAnchorとVertexというより細かい単位でも行う．
結果
いくつかのデータセット（MPII, COCO, H36M, LSP, LSPET, UP）を統合，全身が写っていないものを取り除いて新たにWILDデータセットを構築．また評価のためにRECON DatasetとSYM Datasetを整備．これらのデータセット上でSOTAを達成．Ablation studyについても記述している．
その他（なぜ通ったか？等）
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