畳み込みネットワークの出力をランダムな入力から生成可能にするという、deep image priorの技術が定常なガウス過程に近似することを示し、そこからカーネルを生成。stochastic gradient Langevin dynamicsを用いることで、事後推定を行い、ベイズ的視点で生成が可能であることを示した。