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#704
summarized by : Naoya Chiba
どんな論文か？
単眼カメラ画像から三次元再構成を行う．一度Skeltonを再構成した後三次元形状の各種表現を経由することで，大まかな形状と細部形状のいずれもうまく推定できる．線と面に分けてそれぞれのSkeltonとして処理するため，境界部や細い部分の形状にも対応できた．
新規性
複雑なトポロジーを有する物体を取り扱うため，物体の形状を連結関係を保った点群を用いてSkeltonとして記述してから，3D CNNでボクセル表現に変換，Marching Cubesでメッシュを構成してGraph CNNでメッシュを修正する．このとき各段階で入力画像からの特徴量を入力．
結果
ShapeNetのサブセットを用いて評価．Chamfer DistanceとEarch Mover's DistanceでSOTAを達成．実際の物体の写真からの検証も行っている．Ablation Studyについても記述．
その他（なぜ通ったか？等）
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