#69
summarized by : Yusuke Mori
Semi-Supervised Learning With Graph Learning-Convolutional Networks
Bo Jiang, Ziyan Zhang, Doudou Lin, Jin Tang, Bin Luo

どんな論文か？

半教師あり学習において、従来の Graph CNN では、ドメインの知識から取得した、あるいは人間によって推測されたグラフを学習に用いるが、これが最適なものであるという保証がない。そこで、 Graph Learning と Graph Convolution を一つのネットワークで行う Graph Learning Convolutional Network (GLCN) を提案する。
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新規性

データ間の関係性を一層のネットワークで学習する Graph Learning の手法を提案した。これはどんな GCNN とも組み合わせることができる。

結果

7つのベンチマークテストにおいて、 GLCN は従来の GCNN を上回る性能を示した。

その他（なぜ通ったか？等）

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