#686
summarized by : kota yoshida
Blind Image Deblurring With Local Maximum Gradient Prior

どんな論文か?

画像のぼけ除去は,ぼけを引き起こすカーネルが未知である間に,ぼけたものから鮮明な画像に復元することを目的としている. 本論文では、局所最大勾配Local Maximum Gradient(LMG)に基づくボケ除去法を提案.
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新規性

(1)Local Maximum Gradient (LMG)という新しいimage priorを提案し,それがボケ除去で何故有効なのかを数学的に証明する. (2)LMGに関連する項に対してL1ノルムを採用し,エネルギー関数に対して効果的で最適なスキームとする.

結果

本論文で提案する手法は顔,テキスト,および低照度画像のデータセットにおいて最先端のアルゴリズムにと比較して高い性能を達成した.

その他(なぜ通ったか?等)