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#659
summarized by : Keito Ishihara
どんな論文か？
画像からの水滴除去の研究。タスクにおいて有効なモジュールについて検証し、シンプルなPRNとPReNetでSOTAを達成。
新規性
浅いResNetを繰り返し繰り返すprogressiveResNetをベースに、再帰構造を導入することでパラメータを増やさず同様の効果を得られるprogressive recurrent network (PReNet)を提案
結果
Rain100H, Rain100L, Rain12などの人口データセットで実験。評価手法はSSIMとMSE。
その他（なぜ通ったか？等）
コードをhttps://github.com/csdwren/PReNetで公開
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