#644
summarized by : Akihiro Matsufuji
Representation Similarity Analysis for Efficient Task Taxonomy & Transfer Learning

どんな論文か?

転移学習に用いる学習済みモデルの選択のために,解決したい課題に対して,どの学習済みモデルが一番近いかを推定する手法
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新規性

モデル間の類似性を評価する試み.モデルサイズやタスクのタイプ(2Dや3Dなど)が類似性にどこまで関係するかの検証もおこなわれている.

結果

転移学習におけるモデル選択に提案手法により効率的に実現.

その他(なぜ通ったか?等)

アイデアが斬新(転移学習を”補助”するモデル選択のための手法)