ImagenetにおいてZSLモデルの精度は実用的とは言えない状況だが、これは既存のベンチマークに構造的バイアスがあることが原因であることと、意味空間における単純な類似度に基づくマッチングによってほぼ自明に解決が可能であることを示した。これにより、既存のZSLモデルの実際の精度はこれまで考えられていたより高かったことがわかり、これらの欠点に対処するためのベンチマーク半自動構築手法を提案している。