- …
- …
#636
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
画像処理的に画像のブレを消す研究を行ってきた．しかし，従来手法ではブレ画像の持つ情報まで削ぎ落とすこととなるため，ブレ画像が裏に持つであろう情報も有効活用するブレ除去が必要．そこで，ブレ画像を有効活用しつつ，絶対スケールを持つブレを発生させる移動量と画像の深度推定をSelf-supervised に行うことで３次元復元を行う．最終的に，ブレた単画像から３次元推定を行う．
新規性
ブレた単画像から３次元推定を行う研究は存在しなかった．また絶対スケールの推定を行うことも強みである．
結果
屋内画像のデータセットでブレ補正を行った結果，Self-supervisedな手法はSSIMおよびPSNRの指標で有効性を示した．また，深度推定の結果ではSelf-supervisedな手法を用いることで画像の大域的な情報を学習することが可能となり，真値との誤差が小さくなることを示した．
その他（なぜ通ったか？等）
- …
- …