深層ニューラルネットワークは敵対的摂動に対して脆弱である。従来のSOTAの敵対的摂動はハイパーパラメータの調整や学習に時間が掛かるという問題があるため、本研究では trust region (TR) を基にした、効率的に計算できる新たな種類の敵対的摂動を提案する。