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#63
summarized by : Munetaka Minoguchi
どんな論文か？
Salient Object Detectionにおいて，高速かつ高精度に物体を検出するためのCascaded Partial Decoder (CPD)の提案．深い層の特徴を統合することで，正確な顕著性マップを得る．
新規性
従来の手法では，学習済みCNNから複数のの特徴を集約して顕著な物体を検出する．しかし，浅い層の特徴は精度向上にあまり機能しないことを指摘し，改善している．
結果
5つのベンチマークデータセットに対して行われた実験において，大きく精度が向上したことを確認．
その他（なぜ通ったか？等）
どの層の特徴が本タスクに大きく寄与しているかを明らかにし，その仮説に基づいた手法を提案しているのでとても理にかなっている．
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