#62
summarized by : Kensho Hara
Learning Correspondence From the Cycle-Consistency of Time

どんな論文か?

視覚的な対応付けのための特徴表現学習をラベルなしの動画を利用して行う.
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新規性

時間方向のCycle-Consistencyを導入することでラベルなし動画からの学習を実現.

結果

Video Object Segmentation, 特徴点追跡,オプティカルフロー推定といった多様なタスクで従来のSelf-supervised手法を超える精度を達成&教師あり学習に近い精度を達成.

その他(なぜ通ったか?等)

ラベルなしデータから多様なタスクで利用可能な事前学習を実現した点にインパクトがある.