本稿では、セマンティックガイドマッチングマッチング不一致（SGMD）を提案した。ソースＳとターゲットドメインＴとの間のインスタンスマッチングを使用する。不一致は、マッチングされたインスタンス間の重み付き特徴距離によって測定される。 また、SGMDを削減することによってバックボーン分類ネットワークとGCNの両方を学習する、教師なしオープンドメイン転送ネットワーク（UODTN）も導入されています。

UODTNは、I2AwA（小規模）およびI2WebV（大規模）データセットのベースライン（zGCN、dGCNなど）よりも優れています。 結果を添付の表２および３に示す。