DNNの各nodeの活性化の相関関係をfunctional graphとして表現し、functional graphによってDNNの振る舞いを表現した点。また、functional graphが汎化性能などのDNNの性能を測る指標として有効であることを示したこと。

実験によって検証を行い、functional graphのクリークやベッチ数などから、汎化性能やdversarial Exampleによる攻撃を検出することに成功した。（しかし、DNNのモデルとしてはLeNetなどの浅いモデルでの実験しか行われていないため、層の深いネットワークでの結果も確認してみたい。）