#493
summarized by : Masaki Taniguchi
Actional-Structural Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
Maosen Li, Siheng Chen, Xu Chen, Ya Zhang, Yanfeng Wang, Qi Tian

どんな論文か？

関節点の情報を用いた行動認識タスク（Skeleton-Based Action Recognition）に対して効果のある、グラフニューラルネットワークを用いた新しい特徴量作成手法を提案した論文。本タスクでのSOTAを達成。
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新規性

TS-GCNと呼ばれる既存の構造ベースのグラフに、動きベースのグラフ（Actional Links）を結合させたAS-GCNを提案。また、行動認識の予測器と並行して未来のポーズ推定を行う学習手法を提案。これにより、高次特徴量を保存することが可能。ここでのポーズ予測も高精度。

結果

Skeleton-Based Action RecognitionのタスクにおいてSOTAを実現。 また、高精度な未来のポーズ予測を実現。

その他（なぜ通ったか？等）

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