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#492
summarized by : Shintaro Yamamoto
どんな論文か?
Hand pose estimationは、背景やカメラ位置など様々な種類の要素が関連してくる。これらの要素を理解するために、disentangle表現を獲得するためのdisentangled Variational Auto Encoder(dVAE)を提案した。
新規性
dVAEは、RGB hand image synthesis, pose transfer, 3D pose estimationなど様々なタスクに適用可能である。
結果
STBとRHDの2つのデータセットで評価を行い、3D pose estimationの精度が既存手法に劣らない数値を記録することを確認した。
その他(なぜ通ったか?等)
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