summarized by : Anonymous
Weifeng Chen, Shengyi Qian, Jia Deng
インターネット上で多視点画像からの3次元形状復元(Structure from Motion:SfM)を用いることで、野外での高品質な画像データを自動生成する方法を提案。
多数のYouTubeビデオから単一視点の深度トレーニングデータを収集し、新しいデータセット(YouTube3D)を構築した。
手法で構築したYouTube3Dデータセットが深度推定のネットワークトレーニングをするために有用であり、単視点での深度推定の従来の手法(SOTA)を進歩させることを示した。