別々の視点から生成した3Dメッシュを識別する識別器を提案したこと。先行手法ではデータセットから取得した3次元形状との比較しか行っていなかった。同時にシルエットを損失とした場合に生じる曖昧性を解消する内部圧力（Internal Pressure）損失の提案も行っている。

ShapeNetにおいて3次元形状を正解として使う手法と同等以上の性能。単一視点/多視点いずれの設定においても他の手法とくらべて自然な形状復元を実現。

シンプルな発想の有用性を確実な実験によって示しておりとても読みやすい。学習イテレーション数が先行手法 [Kato+, CVPR'18]より大幅に伸びているのが懸念点。