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#430
summarized by : Takeru Suda
どんな論文か？
距離や閾値、クラスの数などのハイパーパラメータがいらず、計算コストも低いクラスタリング手法であるFINCHアルゴリズムを提案した。
新規性
weak labels/pseudo labelsを用いて学習するDeep Clustering手法と組み合わせて、精度を向上させることに成功した。
結果
k-mean、HACなどの他の手法と比べてよい精度を得ている。
その他（なぜ通ったか？等）
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