summarized by : Anonymous
Jinpeng Lin, Hao Yang, Dong Chen, Ming Zeng, Fang Wen, Lu Yuan
顔分析において、焦点を絞るための(髪の毛、口、目のような)限られたサイズの関心領域(regions of interests:RoI)とRoI以外の周辺情報のための周囲の状況の予測不可能な領域との間のジレンマを解決するCNNの手法を提案。
Mask R-CNN、FCNを組み合わせることで、髪の毛のようなRoI以外の意味的構成要素をRoIと同時に分析可能にした。
HELEN、LFW-PLの2つのデータセットで評価を実施。従来の最高精度(SOTA)を上回ることを実証。