summarized by : Akihiro Yoshida
Jongmin Kim, Taesup Kim, Sungwoong Kim, Chang D. Yoo
エッジにラベルがついたグラフに対して、ノードの特徴とエッジの特徴を更新するレイヤーを組み合わせることで特徴抽出し、few-shot learningに適応
エッジのロスはepisodic trainingの手法を適応して最適化
エッジにラベルがついたグラフに対してのfew-shot learning手法の提案
miniImageNet, tieredImageNetを用いて5-Way 5-Shotを用いてFew-Shot Learningの評価を行い、TPNなどの既存手法より高精度を達成