#309
summarized by : Shintaro Yamamoto
Learning Monocular Depth Estimation Infusing Traditional Stereo Knowledge

どんな論文か?

1枚画像からのdepth推定に関する研究。入力画像から視点を変えた画像を合成することで、入力画像と合成画像のペアによるステレオマッチングを考えるというアプローチを取っている。これにより、self-supervised学習によるdepth推定を実現する。
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新規性

従来のself-supervised学習による手法では不可能であったend-to-endでの学習を可能とするmonoc-ular Residual Matching(monoResMatch)というネットワーク構造を提案した。

結果

KITTIによる評価を行い、self-supervised学習による従来手法よりも精度向上に成功した。

その他(なぜ通ったか?等)