Deep Clusteringのような深層学習によるクラスタリングにおいて，discriminative embeddingとスペクトルクラスタリングを共同で学習するフレームワークの提案．新提案のデュアルオートエンコーダによってノイズに頑健な特徴空間の作成し，ディープスペクトルクラスタリングによってクラスタリングすることで入力間の関係を最大限に活用することができる．