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#240
summarized by : Tomoki Tanimura
どんな論文か？
Scene Text Detectionのタスクにおける新しい評価指標Tightness-aware IoU (TIoU)を提案．既存の評価指標では，検出したいテキストに対して，どれだけBBoxがfitしているかや，ちゃんと一つのwordを一つのBBoxで検出できているかといった点をうまく考慮できていなかった．そこで，それらを考慮した評価指標を提案し，その有効性を実験的に示した．
新規性
シンプルかつ合理的な改善を盛り込むことで，タスクの目的に沿った評価指標を提案した．また，Annotationにおける粒度の問題に対しても解決策を示した．
結果
複数の既存手法をICDAR2013と2015のデータセットに対して適用し，提案した評価指標がより認識しやすい位置とサイズのBBoxに対して高い精度を示していることが確認できた
その他（なぜ通ったか？等）
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