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#235
summarized by : Hiroaki Aizawa
どんな論文か？
Semantic Segmentationにおいて，画像の構造的なコンテンツは最も有益で性能を決定する要因であり，この構造性はドメイン間で共有されるはずである．この仮説から，domain-specific texture特徴と，domain-invariant structure特徴に分解するDomain Invariant Structure Extraction (DISE)を提案．
新規性
構造はDomain Separation NetworkやDRITと類似しているが，semantic segmentationにおける構造とtexture情報の分離に着目したこと，またsource domainからtarget domainへground truthのlabelが転移可能であることが新規性．
結果
synthetic-to-realなsemantic segmentationにおけるDAの設定において，SOTAな手法に対する優位性を確認．
その他（なぜ通ったか？等）
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