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#226
summarized by : Munetaka Minoguchi
どんな論文か？
CNN + RNNベースのImage Captioningにおいて，Adversarial Noiseについて検証する論文．ノイジーな画像を入力することで，キャプションの一部に対して正確なAdversarial Attackを実現することに成功．本提案によって，Image Captioningにおける構造を理解するために利用できる．
新規性
Image Captioningにおいて，単語ごとの正確なAdversarial Attackはこの論文が初である．
結果
３つの著名なCNN + RNNベースのImage Captioningモデルにおいて検証を行い，どの手法に対しても正確なAdversarial Attackを行うことができることを示した．
その他（なぜ通ったか？等）
おそらく初とされるImage CaptioningのAdversarial Attackであることと，単語ごとに正確に行えるという手法の強さ．
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