#201
summarized by : Hirokatsu Kataoka
Learning Attraction Field Representation for Robust Line Segment Detection

どんな論文か?

画像中の直線を検出するLine Segment Maps(LSD)を実行する。手法自体はEncoder-Decoderを採用し、セマンティックセグメンテーションの要領でLSDを行う。
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新規性

LSDの問題設定においてシンプルなネットワークで実装したが、効果的な手法として荒く直線領域周辺を推定するSupport Regions、直線を複数のベクトルとして捉えるAttraction Vectors、直線の長さや性質を把握するSqueeze Moduleを提案した。

結果

WireFrame/YorkUrban datasetを用いて評価を行なった。前者では4.5%向上し、6.6~10.4FPSの速度で処理可能である。

その他(なぜ通ったか?等)