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#15
summarized by : Takaya Yamazoe
どんな論文か?
Google Street ViewやBing Maps Streetsideなどのストリートビューサービスでは、数百万枚規模で画像が集められており、非常に有用であるが、それらの画像には人や車が写り込んでいるため、プライバシーを侵害する恐れがある。本研究では、セグメンテーションマスクとマルチビューの情報を与えたGANを用いてストリートビューからセンシティブな情報を取り除く手法を提案する。
新規性
ストリートビュー上のセンシティブな情報を他の画像に置き換える際にマルチビューの情報を与えたGANを用いているが、マルチビュー情報をGANに利用した前例は、著者らの知る限り存在しない。
結果
ユーザへのアンケートを行なった結果、提案手法によって修復された画像は自然な見た目であり、センシティブな情報も取り除けていると考えられる。この手法は塗り潰しなどの手法に比べて「見た目」が良いため、商用のアプリケーションなどへの応用が考えられる。
その他(なぜ通ったか?等)
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