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#139
summarized by : Hiromasa Sakata
どんな論文か？
顔分類においてGCNを適用した研究. 顔をノードとしたグラフを構築し, 同一人物の顔を表すノード同士は, 類似度の高いサブグラフを持つと仮定している. BCubed, ResNet-50などで評価したところ, F値, NMI値で既存手法を上回るスコアを出した.
新規性
AROなどの既存手法は, 各顔ノードの共有する隣接ノード数によって, 同一人物の顔ノードを判定していたが, 本研究ではサブグラフの類似度を使用している.
結果
BCubed, ResNet-50などで評価したところ, F値, NMI値でAHC, ARO, DDCなどの既存手法を上回るスコアを出した.
その他（なぜ通ったか？等）
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