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#136
summarized by : Kazuma_Asano
どんな論文か？
本論文では写真から鉛筆画へ変換し，スタイルを細かく調整可能でハイクオリティな手法を提案する．鉛筆画の複雑なシェーディングや輪郭，ペアとなる訓練データの欠如などの課題があるが，二つに分けれらたモデル，新たな訓練データ生成法でこれを解決し，従来手法と比較しSOTAを獲得した．
新規性
コントリビューションは以下の通りである．
1.2つに分かれたモデルから鉛筆画の輪郭，シェーディングを生成する手法を提案
2.生成するペアデータのスタイルをどのように抽象的な手順で生成するか示した
3.様々なフレームワークで実験
4.既存手法よりシェーディングでhatching texture(質感?)をうまく表現できることを証明
結果
CycleGANやスタイル変換などの3つの従来手法と提案手法を比較．ユーザパフォーマンスを評価しSOTAを獲得．またユーザのコントロールにより様々な質感，スタイルの画像(ラフ画やクリーンな画像など)を生成可能なことを示した．
その他（なぜ通ったか？等）
鉛筆画というペアデータセットを集めにくい問題設定に対し，データセットを生成する手法，作画をコントロールするために輪郭やシェーディングを生成するそれぞれのモデルを提案し，課題を解決できたということから採択されたと考えられる．
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