教師なしで2次元の顔画像の要素を個人性と表情に分けて表現する手法を提案する。この手法では1枚の顔画像は平均顔・個人性・表情の3つから成ると仮定する。本手法では、顔画像から表情を差し引いてまた足した時に処理前後の顔が一貫し、また、個人の無表情顔画像から個人性を差し引いてまた足した時に処理前後の顔が一貫するように学習することで、各要素を分離できるように学習する。