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#84
summarized by : Naoya Chiba
どんな論文か？
人体メッシュとポーズ情報からテンプレートとなる人体形状とボーンに対するメッシュのウェイトを推定するように学習する手法の提案．Neural Implicit Surface Representationを用いて人体形状を
新規性
既存手法と異なりポーズに対応した変形をForward Skinningで定式化することで，変形によらずウェイトは一貫してテンプレートとなる姿勢に対応したものとなる．変形後のある点がどのボーンと対応しているかの真値を得ることができないため，準ニュートン法を用いて反復的に求める．このときヤコビアンの計算をブロイデン法低ランク近似により省略する．
結果
二次元でのトイプロブレムである2D Stick Datasetと服を着た人体のデータセットDFaust DatasetとCAPE Datasetで評価．データセットの人体ポーズからは外れた姿勢を与えても破綻なく形状を再構成できていることを示した．
その他（なぜ通ったか？等）
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