unlabeledデータの中に分類対象外(OOD)のクラスが存在するOpen-set semi-supervised learningに取り組む。先行研究では分類対象内外の2値分類器を用いるが、この2値分類器は分類対象内(ID)が同じ表現にする一方で、カテゴリ分類器はIDがクラス毎に異なる表現するため、学習が困難である。そこで本研究では、カテゴリ分類器の出力を利用してIDとOODを識別する。