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#69
summarized by : 日坂 幸次
どんな論文か?
近年、深層学習により、ビデオベースの連続手話認識(CSLR)が大きく前進しています。
新規性
本論文では、視覚モジュールと文脈モジュールに短期情報と長期情報への注力を強制し、両モジュールの識別力を同時に向上させるSelf-Mutual Knowledge Distillation (SMKD) 法を提案する。
具体的には、視覚モジュールと文脈モジュールは、それぞれに対応する分類器の重みを共有し、同時にCTCロスを同時に発生させます。
結果
2つのCSLRベンチマークを用いて実験を行う。PHOENIX14とPHOENIX14-Tの2つのCSLRベンチマークで実験を行う。実験結果は、SMKDの有効性を示している。
その他(なぜ通ったか?等)
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