従来の手法だと、ブレ補正のために周囲をクロッピングしてしまい、結果として出力結果の視野が狭くなってしまうことが多かった。筆者らの提案手法では、近隣フレームを用いて安定化したフレームを新たに生成することで、クロッピングすることなくビデオ補正を行うことができる。

ズーム、回転、揺れ、撮影者が複雑に動くなどの状況で撮影された動画データセットを用いて、1) クロッピング率、2) 歪み値（入力フレームと出力フレームの間のホモグラフィーの異方性スケーリングを測定）3) 安定性スコア、4) 累積オプティカルフロー（補正した映像全体のオプティカルフローの累積）の４項目をSOTA手法と比較。いずれの項目も比較手法のなかでベストかセカンドベストを達成。

動画をクロッピングすることなく入力と同じサイズで出力を得られるようにしたことで、より汎用に使用可能なものになったのではないか。また、クロッピングしない従来手法と比べても自然な動画が生成されていることがわかる。（クロッピングしない従来手法のDIFRINTはとても不自然な動画が生成されてしまっている） 参考動画：https://alex04072000.github.io/FuSta/