summarized by : Akihiro FUJII
Sheng-Yu Wang, David Bau, Jun-Yan Zhu
数枚のイラストでGANを微調整し、イラストにあった画像を生成させる研究。生成画像をスケッチに戻し、それの真偽判定をするDiscriminatorとAdversarial lossで学習させる。スケッチに合わせて、自然画像の改変することも可能。
数枚のスケッチから画像を生成できるGAN学習方法を提案。生成画像をスケッチ化して、その真偽判定をするDiscriminatorと通常のAdversarial lossで学習する
数枚のスケッチから画像を生成可能。