低ビットで高い認識精度を実現するため、量子化の離散値(bin)に着目した正則化アルゴリズム(bin regularization)を提案。量子化誤差と重みの分散の値を正則化項として誤差関数に加算し最適化を行うことで、重みの各値を近傍の離散値に近づけ、各binの尖度が高い状態を実現できている。