#184
summarized by : Hiroki Okawa
Self-Supervised Neural Networks for Spectral Snapshot Compressive Imaging

どんな論文か?

Coded Apertureなどのスナップショット圧縮イメージングに基づいた分光画像撮影手法の中でも、最近の高精度手法は事前学習モデルを用いている。本研究はDeep Image Priorにインスパイアされ、事前学習なしに高精度な復元手法を提案する。
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新規性

事前学習なしに(訓練データなしに)高い精度の分光画像復元を行い、事前学習済みのモデルに少なくとも匹敵する精度を達成した。また、既存のノイズ除去手法と組み合わせることでSOTAを達成している。

結果

事前学習無しで事前学習手法に匹敵する精度を、特にスペクトル形状については高い精度を達成している。また、ポアソンノイズに対しては頑強なことを示している。

その他(なぜ通ったか?等)

https://github.com/mengziyi64/CASSI-Self-Supervised