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#180
summarized by : Hiroki Okawa
どんな論文か?
オクルージョンの激しい動画における、オブジェクトのinpainting(修復)手法。Youtube-VOSに基づいたYoutube-VOIという新たなInpaintingにおけるベンチマークデータベースを提案し、入力マスクから形状やフローを補完するモジュールと時空間マルチクラス識別器を用いたInpainting手法を開発した。
新規性
Youtube-VOSからVOI(Video Object Inpainting)用のベンチマークデータベースを作成し、オクルージョンを考慮してオブジェクトの形やフローを補完することでInpaintingの精度を向上させた。
結果
SOTA手法との比較は論文で提案しているYoutube-VOIを用いているため客観性が高いとは言えないものの、補完精度もInpainting精度も高いことを示している。また、定性評価においてもオクルージョンや欠損のエッジ部分のノイズが小さく、一見した程度だと補完とは気づかないレベルに達している。
その他(なぜ通ったか?等)
http://www.kelei.site/voin/
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