#16
summarized by : 日坂 幸次
Benchmark Platform for Ultra-Fine-Grained Visual Categorization Beyond Human Performance

どんな論文か?

超微細なレベルでの視覚的分類については、人間の専門家でさえ視覚的な違いをほとんど識別できない、あるいは観察されたパターンの違いを推論して肯定的なラベルを与えることができない粒度での研究はほとんど行われていない。

新規性

本論文では、3,526のカテゴリから47,114枚の画像を集めた大規模データセットであるUFG(Ultra-Fine-grained)画像データセットを紹介する。 提案するUFG画像データセットの全ての画像は,確認された品種名が異なるカテゴリに分類されている. さらに,提案するUFG画像データセットを比較ベースラインとして,最先端の細粒度分類法を徹底的に評価した.

結果

このデータセットは、https://github.com/XiaohanYu-GU/Ultra-FGVC でオンライン公開されています。

その他(なぜ通ったか?等)