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#155
summarized by : SY
どんな論文か？
エージェントと物体がインタラクション可能なembodied環境におけるquestion answeringの研究．エージェントの視点から撮影された動画を入力とするvideo question answeringを扱う．
新規性
AI2-THORを用いたシミュレーションベースのデータセットを作成．質問と回答はテンプレートベースで作成をしたものをアノテータが修正をしていく．
また，ベースライン手法としてTSEAを提案．イベントレベルの特徴抽出，時間方向のアテンション，回答の予測の3つのモジュールから構成されている．
結果
提案手法であるTSEAとベースライン手法を比較し，TSEAが最高性能を達成した．
その他（なぜ通ったか？等）
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